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ENTANGLEMENT OF APPROXIMATE QUANTUM STRATEGIES IN XOR GAMES

机译:XOR游戏中近似量子策略的纠缠

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摘要

We characterize the amount of entanglement that is sufficient to play any XOR game near-optimally. We show that for any XOR game G and epsilon 0 there is an epsilon-optimal strategy for G using inverted right perpendicular epsilon(-1)inverted right perpendicular ebits of entanglement, irrespective of the number of questions in the game. By considering the family of XOR games CHSH(n) introduced by Slofstra (Jour. Math. Phys. 2011), we show that this bound is nearly tight: for any epsilon 0 there is an n = Theta(epsilon(-1/5)) such that Omega(epsilon(-1/5)) ebits are required for any strategy achieving bias that is at least a multiplicative factor (1 - epsilon) from optimal in CHSH(n).
机译:我们表征了足以最佳地播放任何XOR游戏的纠缠。 我们展示了任何XOR游戏G和EPSILON> 0使用倒右垂直epsilon(-1)垂直垂直enterninglement的epsilon最佳策略,无论游戏中的问题数量如何。 通过考虑Slofstra引入的XOR游戏CHSH(n)的家庭(Jour。Math。2011),我们表明这一界限几乎是紧张的:对于任何epsilon& 0有一个n =θ(epsilon(-1/5)),使得任何策略所需的ωeyga(epsilon(-1/5))Ebits需要从最佳最佳的偏见(1 - epsilon)的偏差 在chsh(n)中。

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