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CLASIFICACION NO SUPERVISADA CON IMAGENES A COLOR DE COBERTURA TERRESTRE

机译:土地覆盖物彩色图像的非监督分类

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摘要

La cobertura terrestre es un elemento geográfico que constituye la base de referencia para diversas aplicaciones relacionadas con la planificación del uso de los recursos naturales, la biodiversidad y la deforestación, como indicador del cambio climático y la desertificación. Hay diversos métodos para clasificar imágenes, pero no todos son aplicables a la clasificación de la cubierta terrestre. Por tanto, el objetivo de esta investigación fue generar y evaluar un modelo de clasificación nosupervisada aplicable a imágenes de cobertura terrestre en modelo de color RGB (Red, Green, Blue; o Rojo, Verde, Azul [RVA]), que clasifique automáticamente las diferentes cubiertas y usos del suelo. La metodología desarrollada corresponde al grupo deprocedimientos de clasificación no supervisada y se derivó del criterio de umbralización sugerido por el método de Otsu, basado en la varianza entre clases y dentro de clases. Para aplicarla se usaron fotografías aéreas con resolución espacial de
机译:土地覆盖是一个地理要素,构成了与规划自然资源,生物多样性和森林砍伐相关的各种应用的参考基础,以作为气候变化和荒漠化的指标。有多种图像分类方法,但并非所有方法都适用于土地覆被分类。因此,本研究的目的是生成和评估适用于RGB颜色模型(红色,绿色,蓝色;或红色,绿色,蓝色[RGB])中的土地覆盖图像的非监督分类模型,该模型会自动将不同的屋顶和土地用途。所开发的方法与无监督分类程序相对应,并且是根据类之间以及类内部的差异,从大津法建议的阈值标准中得出的。要应用它,空间分辨率为

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