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ETUDE COMPARATIVE DE DEUX APPROCHES DE CARTOGRAPHIE DE L'OCCUPATION DU SOL EN MILIEU RURAL: PAR PIXEL ET PAR OBJET

机译:两种映射途径对农村土壤占用方法的比较研究:每像素和每个物体

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摘要

Apparue dans les annees 1970,l'approche pixel par pixel a pendant longtemps été utilisée comme unique méthode de cartographie de l'occupation du sol à partir des images-satellites. Depuis une décennie,une nouvelle approche de cartographie a vu le jour avec l'avènement des images satellitaires à très hautes resolutions spatiales. Pour traiter ces images, cette nouvelle approche nommée ?orientéeobjet?,est jugée plus performante et prometteuse par plusieurs auteurs. Malheureusement, elle est très peu utilisée dans les etudes de cartographie de l'occupation du sol en Cote d'ivoire. Cette etude se propose d'explorer cette nouvelle approche de cartographie et de comparer le resultat obtenu à celui d'une classification classique pixel par pixel plus couramment utilisee. Le secteur d'Eloka-palmafrique, localise à l'Est d'Abidjan constitue le cadre d'etude. Après application des deux approches de cartographies sur une image SPOT5, deux cartes d'occupation du sol ont été obtenues. Une evaluation visuelle et statistique à partir des indices de performance d'une classification, a révélé que la carte d'occupation du sol obtenue par l'approche orientée-objet présente un contenu sémantique bien meilleur et plus conforme à la réalité de terrain que celle de l'approche pixel par pixel. Aussi, la confrontation des résultats cartographiques révèle qu'il existe un écart important de compatibilité entre ces derniers. La prise en compte au niveau de l'approche orientée-objet des paramètres texturaux, de forme et de voisinage, en plus de la signature spectrale, sont autant d'elements qui concourent à la bonne performance de l'approche orientée-objet.
机译:在20世纪70年代出现,像素的像素方法长期以来被用作从卫星图像映射土地使用的独特方法。十年来,在非常高的空间分辨率下,已经出现了一种新的绘图方法,卫星图像的出现。为了治疗这些图像,这种新方法命名为orieneiebject?,几个作者被认为更有效和承诺。不幸的是,在象牙海岸的土壤占用映射研究中很少使用。本研究建议探讨这种新方法来映射和比较通过更常用的像素所获得的经典像素分类的结果。 Eloka-Palmafrique部门位于阿比让以东的地位是学习框架。在将两种地图方法应用于Spot5图像后,已经获得了两种楼层占用卡。来自分类的性能指标的视觉和统计评估透露,通过定向对象方法获得的土地占用卡具有更好的语义含量,并且与像素接近的土地的现实更具符合的语义含量。此外,制图结果的对抗表明它们之间存在显着的相容性差距。考虑到纹理,形式和邻域参数的定向方法的水平,除了光谱签名之外,是否有助于面向对象的方法的良好性能的所有元素。

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