机译:在强大的设计优化中的三个概念:绝对鲁棒性,相对稳健性,方差较小
Robust design optimization; Uncertainty; Worst case; Discrepancy; Mean-variance model; Difference-of-convex algorithm;
机译:在强大的设计优化中的三个概念:绝对鲁棒性,相对稳健性,方差较小
机译:鲁棒估计与鲁棒优化与均值差异组合之间的经验比较
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机译:设计稳健性系统(DRS):稳健性分析的新概念
机译:制定并演示了用于并行航空网络和飞机设计的鲁棒平均方差优化方法。
机译:鲁棒对应物优化的比较理论与计算研究:I。鲁棒线性优化和强大的混合整数线性优化
机译:评估鲁棒机构设计的条件摘要:我们评估了鲁棒机构设计文献中确定的不同条件的强度。我们关注三个条件:事后激励兼容性,强大的单调性和强大的可测量性。事后激励兼容性已被证明对于任何稳健实现的概念都是必要的,而稳健单调性和鲁棒可测量性已被证明分别对于健壮(完全)精确和虚拟实现是必要的。本文表明,虽然违反事后激励兼容性和强健单调性的行为不容易消失,但我们在环境中确定了一个温和的条件,在这些环境中,所有社会选择函数都满足一阶类型的开放和密集子集的鲁棒可测量性。我们得出结论,确切地说,健壮的虚拟实现可以比强大的精确实现更加宽松。