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A quasi-experimental evaluation using roadblocks and automatic license plate readers to reduce crime in Buffalo, NY

机译:使用障碍和自动车牌读者进行准实验评估,以减少水牛,纽约州的犯罪

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摘要

This article evaluates the effective of a hot spots policing strategy: using automated license plate readers at roadblocks in Buffalo, NY. Different roadblock locations were chosen by the Buffalo Police Department every day over a two-month period. We use propensity score matching to identify a set of control locations based on prior counts of crime and demographic factors. We find modest reductions in Part 1 violent crimes (10 over all roadblock locations and over the two months) using t tests of mean differences. We find a 20% reduction in traffic accidents using fixed effects negative binomial regression models. Both results are sensitive to the model used though, and the fixed effects models predict increases in crimes due to the intervention. We suggest that the limited intervention at one time may be less effective than focusing on a single location multiple times over an extended period.
机译:本文评估了热点警务策略的有效:在布法罗,纽约州的路障中使用自动牌照读卡器。 水牛警察局每天选择不同的障碍地点。 我们使用倾向得分匹配来根据犯罪和人口因子的先前计数来识别一组控制位置。 使用T检验,我们发现第1部分暴力犯罪(10个超过所有障碍地点,超过两个月)的平均差异。 我们发现使用固定效应负二项式回归模型的交通事故减少了20%。 这两个结果都对所使用的模型敏感,并且固定效果模型预测由于干预导致的犯罪增加。 我们建议在一段时间内的有限干预比在延长期间多次聚焦在单个位置时不太有效。

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