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Fast Enumeration of Large k-Plexes

机译:大k-plex的快速枚举

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摘要

k-plexes are a formal yet flexible way of defining communities in networks. They generalize the notion of cliques and are more appropriate in most real cases: while a node of a clique C is connected to all other nodes of C, a node of a k-plex may miss up to k connections. Unfortunately, computing all maximal k-plexes is a gruesome task and state-of-the-art algorithms can only process small-size networks. In this paper we propose a new approach for enumerating large k-plexes in networks that speeds up the search by several orders of magnitude, leveraging on (i) methods for strongly reducing the search space and (ii) efficient techniques for the computation of maximal cliques. Several experiments show that our strategy is effective and is able to increase the size of the networks for which the computation of large k-plexes is feasible from a few hundred to several hundred thousand nodes.
机译:K-Plex是一种定义网络中社区的正式尚灵活的方式。 它们概括了批变的概念,并且在大多数实际情况下更合适:虽然Clique C的节点连接到C的所有其他节点,但K-Plex的节点可能错过K连接。 不幸的是,计算所有最大K-Plex是一个令人毛骨悚然的任务,最先进的算法只能处理小型网络。 在本文中,我们提出了一种新的方法,可以在网络中枚举大型K-PLEXES的新方法,从而通过几个数量级来加速搜索,利用(i)用于强制减少搜索空间的方法和(ii)用于计算最大计算的高效技术 派系。 几个实验表明,我们的策略是有效的,并且能够增加大k-plex的计算的规模,从几百到几十万节点中可以是可行的。

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