机译:用不同训练组形成方法进行高光谱图像的分类
Institute of Automation and Electrometry Siberian Branch Russian Academy of Sciences;
Institute of Automation and Electrometry Siberian Branch Russian Academy of Sciences;
remote sensing; hyperspectral image; classification of surface types; spectral and spatial features;
机译:用不同训练组形成方法进行高光谱图像的分类
机译:用基于熵的结构集密度训练重新定义用于监督高光谱图像分类
机译:应用于机载高光谱图像的监督分类方法:使用互信息的比较研究
机译:使用半监督学习的小训练集的高光谱图像的超分辨率分类
机译:作为高光谱图像分类预处理的分辨率增强方法的比较。
机译:基于高光谱成像技术的咖啡豆不同烘焙度无创分类方法的开发
机译:科隆网络训练数据空间变换研究图像的结构分类方法