Schlagworte wie"Deep Learning" und "Big Data" verfuhren zu der Annahme, man konne mit freier Software und Datenanalysten auf einfache Weise Losungen fur technische Probleme finden. Die Analyse gescheiterter Industrieprojekte zeigt aber, dass Erfolge eben nur dann moglich sind, wenn erprobte Konzepte und Prozesswissen mit neuen Methoden sinnvoll zu Losungen kombiniert werden. Dabei betragt der Anteil der Big-Data-Methoden an solchen Losungen maximal 20%. Zum Erfolg fuhrt die richtige Kombination aus systematischem Vorgehen, klassischen Modellen und stabilen neuronalen Netzen oder anderen "Black-Box"-Methoden, also Methoden, die ohne spezifisches Prozess-Know-how arbeiten.
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