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机译:夜晚:城市特色对远程感应陆地温度的影响及相对重要性
Univ Canterbury Civil &
Nat Resources Engn Canterbury New Zealand;
Johns Hopkins Univ Earth &
Planetary Sci Baltimore MD USA;
Univ Michigan Ind &
Operat Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
LandSat; Land surface temperature; Urban canyon; Geospatial machine learning; Convolutional neural network; Spatial random forest;
机译:夜晚:城市特色对远程感应陆地温度的影响及相对重要性
机译:集成遥感数据和气象观测资料的最大夜间城市热岛(UHI)强度模拟
机译:不确定性建模框架内来自遥感表面温度的地表通量的时空分布
机译:应用空气质量传感器和远程遥感开放数据来探索城市绿地,空气质量和地表温度之间的关系
机译:通过吸收远程感测陆地温度和水分来估计土地表面湍流热和蒸发助熔剂
机译:根据MODIS日/夜观测值估算地表温度的早晨变化:地表能量平衡模型的应用
机译:Time series decomposition of remotely sensed land surface temperature and investigation of trends and seasonal variations in surface urban heat islands