...
首页> 外文期刊>Radiotherapy and oncology: Journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology >COMPARING DEEP LEARNING-BASED AUTO-SEGMENTATION OF ORGANS AT RISK AND CLINICAL TARGET VOLUMES TO EXPERT INTER-OBSERVER VARIABILITY IN RADIOTHERAPY PLANNING
【24h】

COMPARING DEEP LEARNING-BASED AUTO-SEGMENTATION OF ORGANS AT RISK AND CLINICAL TARGET VOLUMES TO EXPERT INTER-OBSERVER VARIABILITY IN RADIOTHERAPY PLANNING

机译:比较基于深度学习的机构在风险和临床目标卷中的自动分割,在放射治疗计划中专家的观察者间变异性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号