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Parameters estimation and synchronization of uncertain coupling recurrent dynamical neural networks with time-varying delays based on adaptive control

机译:基于自适应控制的时变延迟,参数估计与不确定耦合反复动力动态神经网络的同步

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摘要

This paper mainly studies the parameters estimation and synchronization of coupling recurrent dynamical neural networks (CRDNNs). Here, the weights and coupling parameters of CRDNNs are unknown. By designing a new adaptive controller and parameters update rules, a simple linear matrix inequality criterion is established for the parameters estimation and synchronization problem of CRDNNs. We prove the conclusion by constructing a suitable Lyapunov function. A numerical simulation is given to show the effectiveness of the conclusion.
机译:本文主要研究耦合反复动力学神经网络(CRDNNS)的参数估计和同步。 这里,CRDNN的权重和耦合参数未知。 通过设计新的自适应控制器和参数更新规则,为CRDNNS的参数估计和同步问题建立了简单的线性矩阵不等式标准。 我们通过构建合适的Lyapunov功能来证明结论。 给出了数值模拟来表明结论的有效性。

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