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【24h】

Feature representation for social circles detection using MAC

机译:使用Mac检测社交圆圈的特征表示

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摘要

Social circles detection is a special case of community detection in social network that is currently attracting a growing interest in the research community. In this paper, we propose an empirical evaluation of the multi-assignment clustering method using different feature representation models. We define different vectorial representations from both structural egonet information and user profile features. We study and compare the performance on two available labelled Facebook datasets and compare our results with several different baselines. In addition, we provide some insights of the evaluation metrics most commonly used in the literature.
机译:社交界探测是社区网络中社区检测的特殊情况,目前正在吸引对研究界的日益增长的兴趣。 在本文中,我们提出了使用不同特征表示模型的多分配聚类方法的实证评估。 我们定义了来自结构EGONET信息和用户简档特征的不同的矢量表示。 我们研究并比较了两个可用标有Facebook数据集的性能,并将我们的结果与几种不同的基线进行了比较。 此外,我们提供了一些常用于文献中的评估度量的一些见解。

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