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【24h】

Sinkhorn-Knopp theorem for PPT states

机译:PPT沉船诺克斯定理

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摘要

Given a PPT state A= n-ary sumation i=1nAi circle times Bi is an element of Mk circle times Mkdand a rank k tensor v within the image of A, we provide an algorithm that checks whether the positive map GA : Mk. Mk, GA( X) = n i= 1 tr ( Ai X) Bi, is equivalent to a doubly stochastic map. This procedure is based on the search for Perron eigenvectors of completely positive maps and unique solutions of, atmost, k unconstrained quadratic minimization problems. As a corollary, we can check whether this state can be put in the filter normal form. This normal form is an important tool for studying quantum entanglement. An extension of this procedure to PPT states in Mk. Mm is also presented.
机译:给定PPT状态a = n-ary sumation i = 1nai圈时间bi是mk圈时的元素mk adk x x at and等级k tensor v在图像中,我们提供了一种检查正面图ga:mk的算法吗? 。 MK,Ga(x)= n i = 1 tr(ai x)bi,相当于双随机图。 本程序基于搜索完全正面图的erron特征向量,以及最典型的k个不受约束的二次最小化问题的独特解决方案。 作为推论,我们可以检查该状态是否可以放在滤波器正常形式中。 这种正常形式是研究量子纠缠的重要工具。 将此过程的扩展为PPT在MK中的状态。 MM也被呈现。

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