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【24h】

Eyewitness metamemory predicts identification performance in biased and unbiased line-ups

机译:目击者MetameMory预测偏见和无偏射线的识别性能

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摘要

Purpose Distinguishing accurate from inaccurate identifications is a challenging issue in the criminal justice system, especially for biased police line-ups. That is because biased line-ups undermine the diagnostic value of accuracy post-dictors such as confidence and decision time. Here, we aimed to test general and eyewitness-specific self-ratings of memory capacity as potential estimators of identification performance that are unaffected by line-up bias.
机译:从不准确的标识中区分准确的目的是刑事司法系统的一个具有挑战性的问题,特别是对于偏见的警察局来说。 这是因为偏见的阵容破坏了准确性后标准的诊断价值,如置信度和决定时间。 在这里,我们旨在测试记忆能力的一般和目击者特定的自我评级,作为识别性能的潜在估计,这些估算性能不受影响偏差影响。

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