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An adaptive time-stepping semi-Lagrangian method for incompressible flows

机译:对不可压缩流动的自适应时间步进半拉格朗日方法

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摘要

The semi-Lagrangian method is widely applied to solving the advection term of the Navier-Stokes (N-S) equations whereas the role of time step is often unclear. This article proposed an adaptive time-stepping method, which first calculates local adaptive time step based on truncation error coefficient functions, and then to obtain global time step based on an averaging function for all grid points. The new method was tested for solving 1-D and 2-D advections with different initial time steps and grid resolutions, and the transient incompressible N-S equations. Better simulation accuracy can be achieved than the cases with constant time steps.
机译:半拉格朗日方法广泛应用于求解Navier-Stokes(N-S)方程的平流项,而时间步长的作用往往不清楚。 本文提出了一种自适应时间级步骤方法,其首先基于截断误差系数函数计算本地自适应时间步长,然后基于所有网格点的平均函数获得全局时间步长。 测试新方法以解决具有不同初始时间步长和网格分辨率的1-D和2-D平流,以及瞬态不可压缩的N-S方程。 可以比具有恒定时间步长的情况实现更好的仿真精度。

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