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Two non-parameter iterative algorithms for identifying strong H-tensors

机译:两个非参数迭代算法,用于识别强H-Tensors

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摘要

The strong H-tensors have important applications in many areas of science and engineering, e.g., the determination of positive definiteness for an even-order homogeneous polynomial form in the real field. In this paper, we propose two iterative algorithms with non-parameter for identifying strong H-tensors, which overcome the drawback of choosing the best value of parameter ? in some existing algorithms given by Li et al. and Liu et al. (J. Comput. Appl. Math., 255, 1-14, 2014 and Comput. Appl. Math. 36, 1623-1635, 2017). Some numerical experiments are performed to illustrate the feasibility and effectiveness of our algorithms.
机译:强大的H张卷在许多科学和工程领域具有重要应用,例如,在实地中的均匀均匀多项式形式的确定积极明确。 在本文中,我们提出了两个具有非参数的迭代算法来识别强H-Tensors,这克服了选择参数最佳值的缺点? 在Li等人给出的一些现有算法中。 和刘等人。 (J.COMPLE。应用。数学。,255,1-14,2014和计算。应用。数学。36,1623-1635,2017)。 进行一些数值实验以说明我们算法的可行性和有效性。

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