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Comments on 'Design of fractional-order variants of complex LMS and NLMS algorithms for adaptive channel equalization'

机译:评论“复杂LMS和NLMS算法的分数级变种设计”,“自适应通道均衡”

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摘要

The purpose of this note is to discuss some aspects of recently proposed fractional-order variants of complex least mean square (CLMS) and normalized least mean square (NLMS) algorithms in Shah et al. (Nonlinear Dyn. 88(2):839-858, 2017). It is observed that these algorithms do not always converge, whereas they have apparently no advantage over the CLMS and NLMS algorithms whenever they converge. Our claims are based on analytical reasoning and are supported by numerical simulations.
机译:本说明的目的是讨论Shah等人的最近提出最近提出的复杂最小均线(CLMS)和标准化最小均线(NLMS)算法的一些方面。 (非线性DYN。88(2):839-858,2017)。 观察到这些算法并不总是会聚,而它们显然在CLMS和NLMS算法上显然没有优势,每当它们会聚时。 我们的索赔基于分析推理,并通过数值模拟支持。

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