机译:评论“复杂LMS和NLMS算法的分数级变种设计”,“自适应通道均衡”
Korea Adv Inst Sci &
Technol Dept Bio &
Brain Engn Bio Imaging Signal Proc &
Learning Lab 291 Daehak Ro Daejeon 34141 South Korea;
Natl Univ Sci &
Technol NUST Sch Nat Sci Dept Math Sect H-12 Islamabad 44000 Pakistan;
Univ Western Australia Sch Elect Elect &
Comp Engn 35 Stirling Highway Crawley WA 6009 Australia;
King Abdulaziz Univ Ctr Excellence Intelligent Engn Syst CEIES Jeddah Saudi Arabia;
Least mean squares algorithm; Fractional-order variant of LMS; Complex LMS; Normalized LMS;
机译:评论“复杂LMS和NLMS算法的分数级变种设计”,“自适应通道均衡”
机译:自适应均衡器中LMS和NLMS算法的比较研究
机译:基于固定和可变步长LMS算法的自适应信道均衡器及其非文具无线信道变体的比较研究
机译:通过自适应MMSE均衡器基于NLMS算法的CMA信道均衡
机译:噪声FIR和IIR信道的自适应盲均衡算法的性能分析。
机译:变量胜于不变:稀疏的VSS-NLMS算法及其在自适应MIMO信道估计中的应用
机译:随机阶梯大小NLMS自适应算法在系统识别和信道均衡中的收敛评估
机译:利用自适应格子算法快速均衡高色散信道。