机译:使用整合不等式技术对惯性延迟神经网络全局渐近同步的新的充分条件
Hunan Univ Coll Math &
Econometr Changsha 410082 Hunan Peoples R China;
Hunan Univ Coll Math &
Econometr Changsha 410082 Hunan Peoples R China;
Inertial delayed neural networks; Global asymptotic synchronization; Integrating inequality techniques; Without applying conventional study method;
机译:使用整合不等式技术对惯性延迟神经网络全局渐近同步的新的充分条件
机译:通过新型计算方法和不等式技术的全局延迟BAM神经网络定期解的全局渐近稳定性
机译:延迟复数值BAM神经网络的全局渐近周期同步的矢量值不等式技术
机译:延迟Cohen-Grossberg神经网络的全球渐近稳定性的新的充分条件
机译:三阶锥线性系统整体渐近稳定性的充要条件。
机译:时变时滞惯性忆阻神经网络的有限时间和固定时间同步分析
机译:通过非光滑分析得出延迟神经网络的全局渐近稳定性的充分条件-II