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【24h】

Advanced Tissue Characterization and Texture Analysis Using Dual-Energy Computed Tomography

机译:使用双能计算断层扫描的高级组织特征和纹理分析

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摘要

In the last article of this issue, advanced analysis capabilities of DECT is reviewed, including spectral Hounsfield unit attenuation curves, virtual monochromatic images, material decomposition maps, tissue effective Z determination, and other advanced post-processing DECT tools, followed by different methods of analysis of the attenuation curves generated using DECT. The article concludes with exciting future horizons and potential applications, such as the use of the rich quantitative data in dual energy CT scans for texture or radiomic analysis and the use of machine learning methods for generation of prediction models using spectral data. ]]>
机译:在本问题的最后一篇文章中,审查了DECT的高级分析能力,包括光谱Hounsfield单元衰减曲线,虚拟单色图像,材料分解图,组织有效Z确定,以及其他高级后处理DECT工具,其次是不同的方法 使用DECT产生的衰减曲线分析。 该文章结束了令人兴奋的未来视野和潜在应用,例如使用双能量CT扫描的富有定量数据进行纹理或射线分析,并使用机器学习方法使用光谱数据产生预测模型。 ]]>

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