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【24h】

Breaking SPC Limitations Without Breaking Rules

机译:在没有破坏规则的情况下打破SPC限制

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摘要

Machine learning helps prove the merit of statistical analysis techniques that do not require plotting CNC machining quality data on a bell curve. Nobody likes a dusty tabletop. Ideally, there is no dust on the table at all. At some point, however, the table cannot get any cleaner. Considering the dusting anything but a job well done would be neurotic. And yet, if this dusting were subject to the same quality control standards as many manufacturers' CNC machining processes, even the most thorough cleaning might be deemed insufficient.
机译:机器学习有助于证明不需要在钟曲线上绘制数控加工质量数据的统计分析技术的优点。 没有人喜欢灰尘的桌面。 理想情况下,桌子上没有灰尘。 但是,在某些时候,该表无法获得任何清洁。 考虑到除尘,除了做得好的工作是神经质的。 然而,如果这种粉碎受到相同质量控制标准的影响,因为许多制造商的CNC加工过程,即使是最彻底的清洁也可能被视为不足。

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