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机译:是在预测日常运动行为方面优越的指药或表意向方法吗? 分析N-of-1 MHealth数据
Columbia Univ Sch Publ Hlth Dept Biostat New York NY USA;
IBM Watson Res Ctr Yorktown Hts NY USA;
Columbia Univ Sch Publ Hlth Dept Biostat New York NY USA;
Columbia Univ Sch Nursing New York NY USA;
Columbia Univ Med Ctr Ctr Behav Cardiovasc Hlth Dept Med New York NY USA;
Columbia Univ Med Ctr Ctr Behav Cardiovasc Hlth Dept Med New York NY USA;
Columbia Univ Med Ctr Ctr Behav Cardiovasc Hlth Dept Med New York NY USA;
Columbia Univ Med Ctr Ctr Behav Cardiovasc Hlth Dept Med New York NY USA;
Columbia Univ Med Ctr Ctr Behav Cardiovasc Hlth Dept Med New York NY USA;
Ecological momentary assessment; exercise behavior; machine learning; stress-behavior pathway; personal informatics; self-quantification;
机译:是在预测日常运动行为方面优越的指药或表意向方法吗? 分析N-of-1 MHealth数据
机译:使用机器学习来得出压力的实时预测和个性化预测因子:弥合了理论方法和表意方法之间的差距的观察性研究
机译:巨大的挑战:将非自然语言和表意语言方法整合到人类认知中
机译:在MHEATH应用中个性化日常活动监测的新方法
机译:健康知觉,身体自我效能,锻炼的障碍和锻炼行为是海军服役人员个人身体健康和身体就绪状态的预测指标。
机译:运动学或表意学方法在预测日常运动行为方面是否优越?分析非n项mHealth数据
机译:是在预测日常运动行为方面优越的预测或表意向语方法吗?