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The AGES-Reykjavik study atlases: Non-linear multi-spectral template and atlases for studies of the ageing brain

机译:Ages-Reykjavik学习地点:非线性多光谱模板和用于研究脑的研究的地图

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摘要

Quantitative analyses of brain structures from Magnetic Resonance (MR) image data are often performed using automatic segmentation algorithms. Many of these algorithms rely on templates and atlases in a common coordinate space. Most freely available brain atlases are generated from relatively young individuals and not always derived from well-defined cohort studies. In this paper, we introduce a publicly available multi-spectral template with corresponding tissue probability atlases and regional atlases, optimised to use in studies of ageing cohorts (mean age 75 5 years). Furthermore, we provide validation data from a regional segmentation pipeline to assure the integrity of the dataset. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:通常使用自动分段算法进行磁共振(MR)图像数据的脑结构的定量分析。 许多这些算法依赖于共同坐标空间中的模板和地图集。 最自由的大脑地图集是从相对年轻的人产生的,并不总是从明确定义的队列研究中得出。 在本文中,我们介绍了具有相应组织概率的多光谱模板和区域地图集,优化用于研究老化队列的研究(平均年龄75岁5岁)。 此外,我们提供来自区域分段管道的验证数据,以确保数据集的完整性。 (c)2017 Elsevier B.v.保留所有权利。

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