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Perfect Sampling of Generalized Jackson Networks

机译:完美的杰克逊网络的抽样

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摘要

We provide the first perfect sampling algorithm for a generalized Jackson network of first-in, first-out queues under arbitrary topology and non-Markovian assumptions on the input of the network. We assume (in addition to stability) that the interarrival and service times of customers have a finite moment-generating function in a neighborhood of the origin, and the interarrival times have unbounded support.
机译:我们为在网络输入的任意拓扑结构和非马车假设下的一般杰出队列的全面的杰克逊网络提供了第一种完美采样算法。 我们假设(除稳定性之外),客户的联系和服务时间在原点的邻域中具有有限的力矩生成功能,并且对话时间具有无限的支持。

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