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OnGIS: Geospatial Data Integration Using Semantic Technologies and Query Containment

机译:Ongis:使用语义技术的地理空间数据集成和查询遏制

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摘要

Geospatial data sources are heterogeneous and backed by different data management technologies. This brings problems in data integration as well as their subsequent interpretation. This article proposes a technique for choosing the relevant data source out of many such sources, given a complex spatial query. Each source is described with a set of prototypical queries that are algorithmically arranged into a lattice. Upon query execution, the lattice is searched for an element matching best the input query. The matching algorithm makes use of the GeoSPARQL query containment enhanced with OWL 2 QL semantics. The technique is implemented in a prototypical system called OnGIS.
机译:地理空间数据源是异构的,由不同的数据管理技术支持。 这将在数据集成中带来问题以及其后续解释。 本文提出了一种在许多这种来源中选择相关数据源的技术,给定一个复杂的空间查询。 每个源都用一组算法排列成晶格的一组原型查询来描述。 在查询执行后,搜索晶格的元素匹配最佳输入查询。 匹配算法利用GEOSHARQL查询密封符,通过OWL 2 QL语义增强。 该技术在称为OnGIS的原型系统中实现。

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