Chloridazon-metabolites in groundwater Coupled modelling for long- term estimation of transport behavior and concentration development in groundwater of a drinking water abstraction

摘要

ZusammenfassungChloridazon ist ein Herbizidwirkstoff, der in Deutschland seit 1964 fur den Einsatz in der Landwirtschaft zugelassen ist. Er wird hauptsachlich beim Anbau von Ruben, aber auch von Mangold und Rote Bete eingesetzt. Wahrend der Passage durch den Boden wird der Wirkstoff zu den Metaboliten Chloridazon-desphenyl(B) und Chloridazon-methyl-desphenyl (B1) abgebaut. Beiden Metaboliten wurden gesundheitliche Orientierungswerte von 3 mu g/l zugeordnet. Ein gekoppeltes Stromungs- und Transportmodell der ungesattigten und gesattigten Zone wurde zur Abschatzung der langfristigen Stoffkonzentrationen des Wirkstoffs und der beiden Metaboliten im Grundwasser und hinsichtlich der Konsequenzen fur die Trinkwasserqualitat in einem quartaren Lockergesteinsaquifer eingesetzt. Die Modelle basieren auf Daten der niedersachsischen Bodendauerbeobachtung, von Untersuchungen der Grundwasserqualitat einer Trinkwassergewinnungsanlage und der relevanten Stoffeigenschaften des Wirkstoffs und seiner Metaboliten. Die Modellergebnisse geben eine quantitative Vorstellung uber den zeitlichen Konzentrationsverlauf der Metaboliten im Grundwasser sowie der Unsicherheiten der Modellprognose. AbstractChloridazon is aherbicide which has been authorized for agriculture use since 1964. It is mainly applied during cultivation of beets but also for mangold (chard) and beetroot. During transport through soil, chloridazon degrades into the metabolites desphenyl-chloridazon(B) and methyl-desphenyl-chloridazon (B1). The Health Related Indication Value (HRIV) for both metabolites is 3 mu g/l. Acoupled flow and transport model of the vadose and phreatic zone is used to estimate the long-term solute concentration in groundwater and the related consequences for drinking water quality in sand and gravel catchment aquifers used for water supply. Parameterization of the models is based on data from long-term soil monitoring in Lower Saxony, on monitoring data from adrinking water abstraction well and on pub