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Deep learning algorithms for automated detection of Crohn's disease ulcers by video capsule endoscopy

机译:通过视频胶囊内窥镜检查克罗恩病溃疡自动检测深度学习算法

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摘要

Background and Aims: The aim of our study was to develop and evaluate a deep learning algorithm for the automated detection of small-bowel ulcers in Crohn's disease (CD) on capsule endoscopy (CE) images of individual patients.
机译:背景和宗旨:我们的研究目的是开发和评估克罗恩病(CD)中小肠溃疡的自动检测深度学习算法(CD)在胶囊内窥镜(CD)的个体患者的图像上。

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