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Predicting Blood-Lead Levels Among U.S. Children at the Census Tract Level

机译:在人口普查道等上预测美国儿童中的血铅水平

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摘要

机译:<!为了帮助填补这种差距,我们创建并验证了一个回归模型,以估计美国每个人口普查中的儿童铅暴露。作为最预测儿童血铅浓度最预测的公开因素是通过文献综述和童年血铅水平(BLL)记录从密歇根州的公共卫生监督计划(1999-2009年的543,295条记录的评估)。通过来自马萨诸塞州的血液引导计划数据(2000-2009年2000年的833,951条记录)的血铅监测计划数据进行了验证了回归模型的预测力,德克萨斯州(1999-2009年的838,368条),国家卫生和营养考试调查(NHANES)数据集。回归模型确定了1960年前住房的百分比,贫困线以下的人口百分比,以及非西班牙裔黑色作为最具预测因素的人口百分比,随着年份,季节,血液样本的类型,以及儿童年龄和儿童的年龄很重要协变量。基于密歇根数据的模型预测的几何平均值(GM)血铅浓度在密歇根州人口普查中,R 2 0.69,在马萨诸塞州,其中R 2 0.28,在德克萨斯州的R 2 为0.20,并表示对NHANES国家估计的应用,以预测当地儿童BLL的应用重大改进。将型号适用于1-岁和2岁的人组合在美国,发现国家汇总预测与通用汽车的10%内的NHANES血铅分布符合,占国家分布的第95百分位数的10%。这种估计值可能有助于重点关注童年铅中毒预防努力。]]]>

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