...
首页> 外文期刊>Elektronica: Praktijk + Techniek, with supplement: Elektra Data. >Real-time monitoring van elektronica-productie: Is SPC verouderd?
【24h】

Real-time monitoring van elektronica-productie: Is SPC verouderd?

机译:电子生产的实时监控:SPC过时了吗?

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Statistical Process Control (SPC) was lang populair voor kwaliteitsbewaking in productie. De complexiteit van moderne elektronicaproductie past echter niet bij SPC's basisaanname van processtabiliteit. De opkomst van 'big data' maakt traditionele SPC zelfs nog meer ongeschikt voor kwaliteitsmanagement. Een Lean Six Sigma-achtige benadering, met een bredere reikwijdte dan SPC, werkt beter om de relevante verbeteracties op een rij te krijgen. SPC [1] werd geintroduceerd in de jaren twintig van de vorige eeuw, toegesneden op de productiewijze van die tijd. Een belangrijk doel was het vroegtijdig opsporen van ongewenst gedrag in productie, om snelle ingrepen en verbeteringen mogelijk te maken. De beperking van SPC lag in de toen nog rudimentaire informatietechnologie, die net als de productcomplexiteit drastisch verschilt van de huidige mogelijkheden. Dit alles zorgt ervoor dat de hoeveelheid data tegenwoordig onvergelijkbaar veel groter is ('big data') dan bijna een eeuw geleden, toen SPC opkwam.
机译:统计过程控制(SPC)很长,可在生产中进行质量保证。然而,现代电子产品的复杂性不适合SPC的过程稳定性的基本资产。 “大数据”的出现使得传统的SPC更加不适合质量管理。瘦六种类似的方法,比SPC更广泛,更好地工作,以连续获得相关的改进行动。 SPC [1]在20世纪20年代引入,根据该时间的生产方法量身定制。一个重要的目标是早期发现生产中不良行为,以实现快速的程序和改进。 SPC的限制在当时的基本信息技术,就像产品复杂性一样,急剧不同地不同。这一切都可以确保数据当前更大的数据(“大数据”)而不是近一个世纪前,当SPC发生时。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号