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机译:深度解决的海洋浮游植物初级生产人工神经网络模型
Univ Roma Tor Vergata Dept Biol Via Ric Sci I-00133 Rome Italy;
Univ Roma Tor Vergata Dept Biol Via Ric Sci I-00133 Rome Italy;
Univ Roma Tor Vergata Dept Biol Via Ric Sci I-00133 Rome Italy;
Marine phytoplankton; Primary production; Artificial neural networks; Depth-resolved model;
机译:深度解决的海洋浮游植物初级生产人工神经网络模型
机译:人工神经网络,用于模拟海洋反射率与浮游植物色素浓度之间的传递函数
机译:使用动态生态系统模型和人工神经网络对沿海上游影响上游的初级生产进行建模(第120卷,第1999页,1999)
机译:基于神经网络的浮游植物初级生产力预测
机译:使用稳定的同位素氧气18作为示踪剂,以测量沿海和贫营养水域以及海洋浮游植物的单克隆培养物中的总初级生产量。
机译:在模拟的Kasseri奶酪生产条件下使用人工神经网络和基于Gamma概念的方法模拟马其顿链球菌ACA-DC 198的细菌生长和细菌生长
机译:人工神经网络作为估算Phytoplankton生产的实证模型