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A Taxonomy for Distance-Based Spatial Join Queries

机译:基于距离的空间连接查询的分类法

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摘要

Join operation is one of the most used operations in database management systems, including spatial databases. Hence, spatial join queries are very important in spatial database processing. There are many different kinds of spatial join queries, due to the richness in spatial data types and spatial operations. Therefore, it is important to understand the full spectrum of spatial join queries. The aim of this paper is to give a classification to one family type of spatial join, called the Distance-based Spatial Join. In the taxonomy, the authors divide this spatial join into three categories: (i) AllRange, (ii) All-kNN, and (iii) All-RNN. Each of these categories has its own variants. In this taxonomy, the authors confine the discussions to join queries on fixed points.
机译:加入操作是数据库管理系统中最常用的操作之一,包括空间数据库。 因此,空间连接查询在空间数据库处理中非常重要。 由于空间数据类型和空间操作中的丰富性,存在许多不同类型的空间连接查询。 因此,了解完整的空间连接查询非常重要。 本文的目的是为一个家庭类型的空间连接进行分类,称为基于距离的空间连接。 在分类学中,作者将该空间加入分为三类:(i)Allrange,(ii)全核,和(iii)全rnn。 这些类别中的每一个都有自己的变体。 在这种分类学中,作者将讨论限制在固定点上加入查询。

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