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机译:使用多目标BIO启发算法改进电力系统稳定器的最优设计
Gudlavalleru Engineering College Gudlavalleru India;
Gudlavalleru Engineering College Gudlavalleru India;
University College of Engineering JNTUkakinada Kakinada India;
Differential Evolution; Eigenvalues; Firefly Algorithm; Modified Heffron - Philiphs Model; Power System Stabilizer;
机译:使用多目标BIO启发算法改进电力系统稳定器的最优设计
机译:具有质心决策方法的改进生物启发式优化算法,用于解决多目标最优潮流问题
机译:改进的鸽子启发优化算法的应用和约束 - 非目标速率排序规则对多目标最佳功率流出问题
机译:BIO-Inspired算法,用于多功能电力系统稳定器的设计:SPPSO和BFA
机译:多变量自适应控制算法及其在多机电力系统稳定器(PSS)设计中的应用。
机译:改进的粒子群算法的基于场景的地震应急避难多目标最优分配模型-以北京市朝阳区为例
机译:用于设计多个最优电力系统稳定器的生物灵感算法:sppsO和BFa