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Analysis & Prediction of Road Accident Data for Indian States

机译:印度州道路事故数据的分析与预测

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摘要

This paper studies Linear trend mathematical model which is based on time series for forecasting of no. of road accidents in Indian states. Forecasting is done for five segments as total no. of accidents, total no. of people injured, total no. people killed, total no. of people killed on National highways and total no. of people killed on State highways. Analysis and forecasting are done for Uttar Pradesh, Tamil Nadu, Maharashtra, Karnataka, Rajasthan. This model is state variant and forecasts the accident data for the year 2017, 2018, 2019, 2020 (Data for 2017 is not available till date). The data taken for modeling is from the year 2012 to 2016.
机译:本文研究了基于时间序列的线性趋势数学模型,用于预测NO。 印度国家道路事故。 预测为五个部分作为总数没有。 事故,总数没有。 人们受伤,总数没有。 人们杀了,总数没有。 人们在国家高速公路上丧生和总数。 人们在国立高速公路丧生。 为北方邦,泰米尔纳德邦,马哈拉施特拉,卡纳塔克邦,拉贾斯坦邦进行了分析和预测。 该模型是国家变体,并预测2017年,2018年,2019年,2019年,2020年的事故数据(截至日期不可用2017年的数据)。 用于建模的数据是2012年至2016年。

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