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Fuzzy Transform for Low-contrast Image Enhancement

机译:低对比度图像增强的模糊变换

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摘要

Fuzzy Transform (FT) is becoming popular in the field of image processing applications. This paper presents a novel low contrast image enhancement algorithm using parametric Fuzzy Transform (pFT). To enhance the contrast of poor quality images, initially we generate the fuzzy components of the original image using parametric fuzzy partitions and then they are modified by simple fuzzy probabilistic operators. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms the state-of-art techniques, such as traditional histogram equalization and adaptive histogram equalization in terms of qualitative and quantitative evaluation.
机译:模糊变换(FT)在图像处理应用领域越来越受欢迎。 本文介绍了使用参数模糊变换(PFT)的新型低对比度图像增强算法。 为了增强质量差的图像的对比,最初我们使用参数模糊分区生成原始图像的模糊组件,然后通过简单的模糊概率运算符进行修改。 实验结果表明,所提出的方法优于最先进的技术,例如在定性和定量评估方面的传统直方图均衡和自适应直方图均衡。

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