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Real-time Path Prediction and Grid-based Path Modeling Method Using GPS

机译:基于实时路径预测和基于GP的基于网路径建模方法

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摘要

In this paper, we propose a real-time path prediction and a grid based path modeling method using GPS path prediction method estimates the next location by applying the RLS algorithm to the GPS. This enables near-real-time path prediction for the un-modeled path and Grid based path modeling method divides the collected path into the cell and transforms the path in the cell into an equation. It provides the same role as the existing personal path model. However, individual cells can be used for path prediction of other pedestrians. Also, the path transformed into the equation can eliminate the coordinates error caused by the GPS update delay.
机译:在本文中,我们提出了一种使用GPS路径预测方法的实时路径预测和基于网格的路径建模方法,通过将RLS算法应用于GPS来估计下一个位置。 这使得对未建模路径的近实时路径预测和基于网格的路径建模方法将收集的路径划分为小区,并将小区中的路径转换为等式。 它提供与现有的个人路径模型相同的角色。 然而,个体细胞可用于其他行人的路径预测。 此外,转换到等式中的路径可以消除由GPS更新延迟引起的坐标误差。

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