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Output tracking of probabilistic Boolean networks by output feedback control

机译:输出反馈控制的概率布尔网络输出跟踪

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摘要

In this paper, we deal with the output tracking of probabilistic Boolean control networks (PBCNs) via output feedback control. Firstly, the algebraic representation of PBCNs is obtained by resorting to semi-tensor product (STP) technique. Then, a novel notion, named as output feedback based control invariant set (OFBCIS), is offered. Meanwhile, an algorithm is developed to find all OFBCISs in a given set. Consequently, some necessary and sufficient conditions are derived for the solvability of output tracking problem under output feedback control. Besides, all feasible output feedback laws are solved by another constructed algorithm. Finally, two numerical examples are exhibited to illustrate the effectiveness of the theoretic results. (C) 2019 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:在本文中,我们通过输出反馈控制处理概率布尔控制网络(PBCNS)的输出跟踪。 首先,通过借助于半张量产品(STP)技术来获得PBCN的代数表示。 然后,提供了一种名为基于输出反馈的控制不变集(OFBCIS)的新颖概念。 同时,开发了一种算法来查找给定集中的所有ofbciss。 因此,导出了一些必要和充分的条件,用于输出反馈控制下输出跟踪问题的可溶性。 此外,通过另一种构造的算法解决了所有可行的输出反馈法律。 最后,展示了两个数值例子以说明理论结果的有效性。 (c)2019 Elsevier Inc.保留所有权利。

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