机译:响应面方法和混合回传播网络的比较研究优化纹理条件下纹理表面摩擦系数
Wuhan Univ Sci &
Technol Key Lab Met Equipment &
Control Minist Educ Wuhan Hubei Peoples R China;
Wuhan Univ Sci &
Technol Key Lab Met Equipment &
Control Minist Educ Wuhan Hubei Peoples R China;
RSM; Surface texture; Cavitation; Friction coefficient; Hybrid BP-GA;
机译:响应面方法和混合回传播网络的比较研究优化纹理条件下纹理表面摩擦系数
机译:用人工神经网络预测表面粗糙度和侧面磨损预测的比较研究,响应表面方法论在干燥和强制空气冷却条件下
机译:增量改进的反向传播神经网络和响应面法优化富硒渣微波干燥工艺参数
机译:基于响应面法和BP神经网络的琥珀酸生物转化优化
机译:在金属成型中使用激光微纹理模具表面降低界面摩擦的研究。
机译:响应面方法与人工神经网络进行Tetraselmis sp。培养基优化的比较分析。 FTC209在混合营养条件下生长
机译:响应面方法与人工神经网络对媒体优化FortiTraselmissp的比较分析。 FTC209在混合营养条件下生长
机译:改进的响应面方法算法及其在城市网络交通信号优化中的应用