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Extraction of Optimum Condition of Cultivation Factors to Improve Tomato Production Using Statistical Regression Analysis and Response Surface Methodology

机译:利用统计回归分析及响应面方法提取改善番茄生产的栽培因子的最佳条件

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摘要

机译:<![CDATA [本研究提出了一种利用两个统计分析方法提取最佳培养因子条件的方法,可以使用两个统计分析方法改善温室的番茄产量。首先,我们通过将反回流分析应用于从温室中的番茄农场观察到的数据集来推动改善番茄产量的重要变量。它们作为最大湿度,每M〜(2),粘液pH和接收光量的最大湿度。其次,我们应用这些选定变量的响应表面分析,以导出每个变度的最佳条件,以最大化番茄产量。在这里,我们应用了中央复合设计方法来导出每个变量的最佳水平。我们的实验结果表明,所提出的二阶多项式模型的测定系数( r〜(2))为0.840,在 p <0001的水平下具有显着性。此外,四种环境变量的提取的最佳条件如下:最大湿度( x _(10))99.83%,每m〜(2)水( x _(19))2.20,平板pH( x _(26))5.94,接收金额( x _(45))5194.48。]]>

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