A mobile system for sedentary behaviors classification based on accelerometer and location data

Ceron Jesus D.; Lopez Diego M.; Ramirez Gustavo A.

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A mobile system for sedentary behaviors classification based on accelerometer and location data

机译：基于加速度计和位置数据的久坐行为分类的移动系统

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Background: Sedentary behaviors are associated to the development of noncommunicable diseases (NCD) such as cardiovascular diseases (CVD), type 2 diabetes, and cancer. Accelerometers and inclinometers have been used to estimate sedentary behaviors, however a major limitation is that these devices do not provide enough contextual information in order to recognize the specific sedentary behavior performed, e.g., sitting or lying watching TV, using the PC, sitting at work, driving, etc.

机译：背景：久坐性行为与非传染性疾病（NCD）（如心血管疾病（CVD），2型糖尿病和癌症的发展有关。加速度计和倾角仪已经用于估计久坐行为，然而主要限制是这些设备不提供足够的上下文信息，以识别使用PC进行的特定的久坐行为，例如坐在或躺着看电视，坐在工作中，驾驶等。

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来源
《Computers in Industry》 |2017年第2017期|共7页
作者
Ceron Jesus D.; Lopez Diego M.; Ramirez Gustavo A.;
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作者单位

Univ Cauca Telemat Engn Res Grp Calle 5 4-70 Popayan Cauca Colombia;

Univ Cauca Telemat Engn Res Grp Calle 5 4-70 Popayan Cauca Colombia;

Univ Cauca Telemat Engn Res Grp Calle 5 4-70 Popayan Cauca Colombia;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算机的应用;
关键词
Sedentary behaviors classification; Data mining; Sensor mining; Accelerometer; BLE beacons;

机译：久坐行为分类;数据挖掘;传感器挖掘;加速度计;BLE BECONS;

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