...
【24h】

Development of artificial neural network model for prediction of post-streptococcus mutans in dental caries

机译:人工神经网络模型的发展,以预测龋龋后细菌球菌

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Background and objective: Streptococcus mutans is the primary initiator and most common organism associated with dental caries. Prediction of post-Streptococcus mutans favours in the selection of appropriate caries excavation method which eventually results in meliorate caries-free cavity preparation for restoration. The objective of this study is to predict the post-Streptococcus mutans prior to dental caries excavation based on pre- Streptococcus mutans using iOS App developed on Artificial Neural Network (ANN) model.
机译:背景和目的:细菌球菌是一种与龋齿相关的主要引发剂和最常见的生物体。 在选择合适的龋齿开挖方法中,预测链球菌的预测最终导致对恢复的过年龋齿腔准备。 本研究的目的是在使用人工神经网络(ANN)模型中开发的IOS应用程序,预先预测龋齿龋后的后链球菌。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号