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Continuous detection of human fall using multimodal features from Kinect sensors in scalable environment

机译:使用Kinect传感器中的多峰特征在可扩展环境中的多模式特征连续检测

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摘要

Background and Objectives : Automatic detection of human fall is a key problem in video surveillance and home monitoring. Existing methods using unimodal data (RGB /depth /skeleton) may suffer from the drawbacks of inadequate lighting condition or unreliability. Besides, most of proposed methods are constrained to a small space with off-line video stream.
机译:背景和目标:人类秋季的自动检测是视频监控和家庭监控的关键问题。 使用单向数据(RGB / Depth /骨架)的现有方法可能遭受不充分的照明条件或不可靠性的缺点。 此外,大多数所提出的方法被限制为具有离线视频流的小空间。

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