首页> 外文期刊>Clinical proteomics. >Integrated glycomic analysis of ovarian cancer side population cells
【24h】

Integrated glycomic analysis of ovarian cancer side population cells

机译:卵巢癌侧群细胞的集成糖分分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Ovarian cancer is the most lethal gynecological malignancy due to its frequent recurrence and drug resistance even after successful initial treatment. Accumulating scientific evidence indicates that subpopulations of cancer cells with stem cell-like properties, such as so-called side population (SP) cells, are primarily responsible for these recurrences. A better understanding of SP cells may provide new clues for detecting and targeting these cancer-initiating cells and ultimately help to eradicate cancer. Changes in glycosylation patterns are remarkable features of SP cells. Here, we isolated SP cells from ovarian cancer cell lines and analyzed their glycosylation patterns using multiple glycomic strategies.
机译:卵巢癌是甚至在成功初始治疗后的频繁复发和耐药性的最致命的妇科恶性肿瘤。 积累科学证据表明,具有干细胞样性能的癌细胞群,例如所谓的侧面群体(SP)细胞,主要负责这些复发。 更好地理解SP细胞可以提供用于检测和靶向这些癌症引发细胞的新线索,并最终有助于根除癌症。 糖基化模式的变化是SP细胞的显着特征。 在这里,我们使用多种糖策略分析来自卵巢癌细胞系的SP细胞并分析它们的糖基化模式。

著录项

  • 来源
    《Clinical proteomics.》 |2016年第janaajuna期|共1页
  • 作者

    Ran Zhao;

  • 作者单位

    Institute of Biomedical SciencesFudan University Shanghai People’s Republic of China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 蛋白质;
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号