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New parameter relationships determined via stochastic ordering for spike activity in a reversal potential neural model

机译:在反向潜在神经模型中通过随机排序确定峰值活动的新参数关系

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摘要

Purpose of this work is to study the dependence of interspike interval distribution on the model parameters when use is made of the Feller diffusion process to describe the subthreshold membrane potential of a neuron. To this aim we make use of a new approach, namely the ordering of first passage times. The functional dependence among the model parameters (e.g. membrane time constant, reversal potential, etc.) resulting from the ordering criteria employed and from the study of mean trajectory plots is analyzed into detail for four different scenario. (C) 2000 Elsevier Science Ireland Ltd. All rights reserved. [References: 10]
机译:这项工作的目的是研究使用Feller扩散过程描述神经元的亚阈膜电位时,尖峰间隔分布对模型参数的依赖性。为此,我们使用了一种新方法,即第一次通过时间的排序。根据所采用的排序标准和研究平均轨迹图得出的模型参数之间的功能依赖性(例如膜时间常数,反转电位等)将针对四种不同情况进行详细分析。 (C)2000 Elsevier Science Ireland Ltd.保留所有权利。 [参考:10]

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