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Big Data trifft auf photoinduzierte Reaktionen

机译:大数据符合光抑制反应

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摘要

Leuchtendes Beispiel für eine effiziente und gleichzeitig klimaschonende Produktion organischer Chemikalien ist die Photosynthese. Lange war sie viel zu kompliziert, um ihr Geheimnis aufzuklaren. Mittlerweile versteht man immer besser, wie sie funktioniert, kann Teilprozesse nachahmen. Mit dazu dienlich sind Moglichkeiten, mit riesigen Mengen Daten umzugehen. Die Umwandlung von Sonnenlicht in chemische Energie ist natürlich für das Leben unerlasslich. In einer der gr?βten Simulationen eines Biosystems weltweit haben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler diesen komplexen Prozess an einem Bestandteil eines Bakteriums nachgeahmt - am Computer, Atom um Atom. Das Potenzial von ,,Big Data" demonstrieren Forscher zudem in einem Projekt zur Erforschung der Evolution der C4-Photosynthese. Sie haben ein Modell entwickelt, mit dem sich nachvollziehen l?sst,wie sich diese Form der Photosynthese im Lauf der Evolution entwickelt hat. Auch künstliche Intelligenz hilft: Man hat ein Verfahren vorgestellt, welches die Simulation von photoinduzierten Prozessen drastisch beschleunigt.
机译:高效和同时气候友好生产有机化学品的发光例子是光合作用。很长一段时间,她太复杂,无法澄清她的秘密。同时,随着它的工作总是更好地理解,部分过程可以模仿。通过这种可能,可能性是处理大量数据。阳光在化学能中的转换当然是终身无法终审。在全球生物系统的最大模拟之一中,科学家们已经模仿了这种复杂的过程 - 在细菌的组件 - 在计算机上,原子原子原子。 “大数据”的潜力还展示了一个项目中的研究人员,探索C4光合作用的演变。他们开发了一种模型,其中这种形式的光合作用在进化中产生的光合作用。人工智能也有助于:一个人推出了一种方法彻底加速了光诱导过程的模拟。

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