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Integration of Single-Cell Genomics Datasets

机译:单细胞基因组学数据集的集成

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摘要

Welch et al. and Stuart et al. present novel techniques for the integration of single-cell RNA-seq datasets across multiple platforms, individuals, and species. They both extend these strategies to map cell types between RNA-seq datasets with epigenetic properties and in situ transcript profiling. The ability to transfer information between datasets and spatial methods will enable more comprehensive profiling and comparisons of cell populations in complex biological systems.
机译:Welch等人。 和斯图尔特等人。 目前新颖的技术用于整合单个单元RNA-SEQ数据集,跨多个平台,个体和物种。 它们都延长了这些策略,以将RNA-SEQ数据集之间的细胞类型与表观遗传性质和原位转录物分析进行地图。 在数据集和空间方法之间传输信息的能力将使复杂生物系统中的细胞群体的更全面的分析和比较。

著录项

  • 来源
    《Cell》 |2019年第7期|共3页
  • 作者

    Adey Andrew C.;

  • 作者单位

    Oregon Hlth &

    Sci Univ Dept Mol &

    Med Genet Knight Cardiovasc Inst Knight Canc Inst Canc Early Detect Adv Res Ctr Portland OR 97239 USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 细胞生物学;
  • 关键词

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