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Turning Geo-Data into Mining Intelligence – Nutzung von Online-Daten zur Echtzeitmodellierung im Gold- und Kohlebergbau

机译:将地理数据转换为采矿智能 - 使用实时建模在线数据在黄金和煤炭开采中

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摘要

ZusammenfassungEine effiziente Gewinnung von Rohstoffen verlangt eine gute Kenntnis von Lagerst?ttenattributen. In vielen Gewinnungsbetrieben erfolgt entlang der F?rderkette der Einsatz von Online-Sensoren zum Monitoring der Materialeigenschaften oder der Prozesseffizienz. Diese Sensoren erlauben z.?B. die Bestimmung des Aschegehaltes auf dem F?rderband oder die Leistung der Mühle zur Gesteinszerkleinerung. In den vergangenen Jahren wurde ein geostatistisches Verfahren zur kontinuierlichen Aktualisierung des kurzfristigen Lagerst?ttenmodells entwickelt und erfolgreich in verschiedenen Anwendungen validiert und demonstriert. Der Beitrag führt in das Konzept ein. Im Weiteren werden zwei Fallstudien in der Kohlegewinnung und im Goldbergbau vorgestellt, welche das Potenzial des Verfahrens eindrucksvoll demonstrieren.
机译:<标题>摘要 ara>有效提取原材料需要良好的露营地属性。 在许多恢复操作中,沿着成群链执行用于监测材料特性或工艺效率的在线传感器。 这些传感器允许z.?b。 测定林带上的灰分含量或磨机岩石缩短的性能。 在过去几年中,已经开发了一种地统计学过程,用于连续更新短期存储模型,并在各种应用中成功验证和证明。 贡献导致概念。 此外,煤炭回收和金矿中呈现了两种案例研究,这令人印象深刻地展示了该过程的潜力。

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