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Empirical mode decomposition (EMD) and acoustic inversion of discrete layered media

机译:离散层介质的经验模态分解(EMD)和声学反演

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摘要

Model mismatch is one of the main obstacles limiting the application of inverse methods. In this paper, we show that the empirical model decomposition technique developed by Huang etc. is helpful for separating reflection pulses from boundaries from noise by random scatters. This technique is useful to pick up the structure of a discrete layered medium. As an application of the technique, we have applied it to real 10kHz echo-sounder data from the Yellow Sea. The attenuation coefficients between the different layers have been estimated after processing the empirical model decomposition.
机译:模型不匹配是限制逆方法应用的主要障碍之一。在本文中,我们证明了Huang等人开发的经验模型分解技术有助于通过随机散射将边界处的反射脉冲与噪声分离。该技术对于拾取离散的分层介质的结构很有用。作为该技术的一种应用,我们已将其应用于来自黄海的真实10kHz回声数据。在处理经验模型分解之后,已经估计了不同层之间的衰减系数。

著录项

  • 来源
    《Acoustics Letters》 |2000年第7期|共4页
  • 作者

    Ning Wang;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 声学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 09:49:11

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