首页> 外文期刊>材料とプロセス: 日本鉄鋼協会講演論文集 >(T001_1)高速·ロバストを実現する工業応用のための高度画像処理技術~効果的な特徴量に基づくパターン検出とパターン識別~
【24h】

(T001_1)高速·ロバストを実現する工業応用のための高度画像処理技術~効果的な特徴量に基づくパターン検出とパターン識別~

机译:(T001_1)高级图像处理技术,用于工业应用,实现高速鲁棒模式检测和基于有效特征的模式识别 -

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

対象物の状況を非接触で正確に計測し,モニタリングする技術の代表例が画像センシング技術である.一方,近年では新しいイメージングデバイスとして,ミリ波センサ,TOF(Time of Flight)センサ,テラヘルツイメージング,多波長センサ,合成開口レーダなど,多様な多次元センシング技術が開発され,普及の兆しを見せている.これらのセンサ出力は,距離や波長など従来の画像とは異なる性質の情報を提供しているため,情報処理手法としても従来の一般的な画像処理アルゴリズムの適用では不十分であり,最近はこのような新しいセンサのための新しいアルゴリズム体系の構築に高い関心が集まっている[1‐3].
机译:要准确地测量和监视物体情况的技术的代表性示例是图像传感技术。 同时,近年来,已经开发了各种多维传感技术,并开发了毫米波传感器,TOF(飞行时间)传感器,太赫密成像,多波长传感器,合成孔径雷达等。 由于这些传感器输出提供与诸如距离和波长的传统图像的不同性质的信息,因此传统的一般图像处理算法的应用也不足以作为信息处理方法,并且最近对新传感器的新算法系统的构造高兴趣。[1-3]。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号