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【24h】

設備変化検出に基づく一人称視点映像の作業シーン分割の一検討

机译:基于设备变更检测的人体视点视频工作场景划分研究

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摘要

本論文では,通信設備の設定·保守に関する作業を対象とした作業者視点からの映像に対して,作業内容順にシーンを分割するシーン分割方式を提案する.提案手法は,作業対象の設備の見かけの状態変化をシーン分割のキーとすることで高精度にシーンを分割することが特徴であり,映像から変化検出対象の設備を検出した後に映像フレーム間の設備の画像類似度を利用してシーンを分割する.仮設環境でのケーブルの挿抜·スロットの挿技の作業に対する映像のシーン分割を評価した結果,作業数が既知の場合に79%の精度で正しくシーンを分割できることを確認し,提案手法のシーン分割方式が映像の作業確認時間の減少につながることを確認した.
机译:在本文中,我们提出了一种场景划分方法,用于将场景划分为从工作人员的应用程序的工作内容的顺序,以便设置和维护通信设备。 所提出的方法的特征在于通过将设施的表观状态变化设置为使用场景划分,并且在检测到从视频中检测到检测到的设备之后,以便检测到要检测的设备进行分割场景的设备之后,通过高精度将场景划分为高精度。使用设施的图像相似性。 由于评估图像的场景划分用于在临时环境中的插入/移除电缆的操作,因此评估插槽的场景划分,确认场景可以正确地划分79%的精度并且,所提出的方法的场景分裂被证实了该方法导致图像的工作确认时间的降低。

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