自動視線推定のためのアイモデルの個人適応法

摘要

我々は，画像から黒目の輪郭を抽出し，その情報を利用して視線推定を行う手法を提案している．この方法は，まぶたと黒目の境界線と，黒目の輪郭との区別をするために，眼球ならびにまぶたに関する3次元アイモデルを構築し，まぶたの内側のエッジ点のみを用いて黒目形状の推定を実時間で行うというものである．しかし，アイモデルによる視線方向推定を行うには被験者の目に合った個人性パラメータを正確に与える必要があり，これまでは手動でこのパラメータを与えていた．本報告では，この個人性パラメータを画像から自動的に推定する方法を提案する．この手法では，CONDENSATIONアルゴリズムを用いて，初期数フレームの画像から個人性パラメータを推定し，そこで求められたパラメータを用いて，アイモデルの当てはめ（運動パラメータの推定）を行うというものである．実験の結果，従来と比べて視線方向推定精度の改善が確認でき，視線方向推定の自動化と推定精度の向上が相反しないということが明らかになった．