相関カーネルのテクスチャ画像の識別における性能評価

摘要

サポートベクトルマシンなどのかネル掛こおいて?カーネル関数として自己相関関数の内横を用いた相関かネルが利用されている?相関か－ネ／レは，高次のものでも原データのほ相互相関関数のべき乗を用いて効率良く計算することができる?本研究では相関カーネ鵬テクスチャ画像の織別に適用し，その性能の比掛評価を行った1そして，相関カーネルの性質としてその次数が高くなると汎化性が低下し級別性能が藩くなることを示した?また，その影響は滴像サイズが大きい場合には顕著に現れるが，画像サイズが小さい場合にはそれほど見られず多くの場合に高次（3次からiO次）の相関カーネルにおいて2次のものよりも師、正織別率が得られることを示した.